Insegnamenti AA 2023-2024
Elenco degli insegnamenti attivi che sono erogati nell'anno accademico
Anno di corso: 1 - Immatricolati 2023/2024
Corso di Laurea Magistrale in [D305] ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND AUTOMATION ENGINEERING
Ciclo: Non disponibile/previsto
- Codice: 100000 - [100000] A SCELTA DELLO STUDENTE - Crediti: 6
Ciclo: Annualita' Singola
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Codice: 2017432 -
[2017432] SYSTEM IDENTIFICATION AND DATA ANALYSIS -
Crediti: 12
Altre informazioni e materiale didattico
More info about the course are available in the web pages:
http://www.dii.unisi.it/~control/sysid (**System Identification**)
http://www.dii.unisi.it/~control/sef (**State Estimation and Filtering**)
Ciclo: Primo Semestre
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Codice: 109156D -
[109156D] HIGH PERFORMANCE COMPUTER ARCHITECTURE -
Crediti: 9
Altre informazioni e materiale didattico
The teaching material is the reference text book and the lesson slides that are available on the site: https://hpca.diism.unisi.it/lezioni.htm
Suggestions for a better preparation: both in the written and oral exams (but also in the projects) the student is mainly required to show his/her detailed understanding of the topic, at least at the level shown by the teacher during the lesson. It's greatly appreciated the capacity of reasoning on the problem, rather then a mechanical (pedant) description of the topic.
In case of written exercise, we mainly look at the correctness of the solution (in terms of numbers) and a very short justification of the chosen way to carry out the exercise (lengthy general wording is completely unnecessary).
In case of oral question, the topic is typically one of the concepts illustrated during the lesson. Elements that are required are, for instance: the proof of the concept/theorem, precise schematic of the system, detailed behavior and functioning, reasons why this solution is used in the real-world.To follow the lessons online, refer to the most up-to-date information available on the course website https://hpca.diism.unisi.it/lezioni.htm
Office hours are each Monday 16:30-19:00 or on appointment (giorgi@unisi.it), either in room 110 (S. Niccolò) or via telco.
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Codice: 2000184 -
[2000184] HUMAN-CENTERED ROBOTICS -
Crediti: 6
Altre informazioni e materiale didattico
Bibliographic references will be provided during the course.
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Codice: 2014376 -
[2014376] NEURAL NETWORKS -
Crediti: 6
Altre informazioni e materiale didattico
The course webpage is published on the USienaIntegra platform,
https://elearning.unisi.it/course/view.php?id=9905 - Codice: 2016226 - [2016226] INTRODUCTORY COURSE FOR MSC DEGREES - Crediti: 0
- Codice: 2016821 - [2016821] FUNDAMENTALS OF MACHINE LEARNING - Crediti: 6
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Codice: 2016821 -
[2016821] FUNDAMENTALS OF MACHINE LEARNING -
Crediti: 6
Altre informazioni e materiale didattico
Informazioni sul corso:
Webpage of the course on classroom athttps://classroom.google.com/u/0/c/NTU0Njg4NDUwNTI5
class code: 6zibd4t
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Codice: 2016822 -
[2016822] MACHINE LEARNING -
Crediti: 12
Altre informazioni e materiale didattico
Informazioni sul corso:
Webpage of the course on classroom athttps://classroom.google.com/u/0/c/NTU0Njg4NDUwNTI5
class code: 6zibd4t
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Codice: 2016823 -
[2016823] SYSTEM IDENTIFICATION -
Crediti: 6
Altre informazioni e materiale didattico
More info about the course are available in the web page:
https://control.dii.unisi.it/sysid/ - Codice: 2017398 - [2017398] COMPLEX SYSTEMS - Crediti: 6
- Codice: 2017429 - [2017429] DIGITAL IMAGE PROCESSING - Crediti: 6
Ciclo: Secondo Semestre
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Codice: 109148D -
[109148D] ARTIFICIAL INTELLIGENCE -
Crediti: 9
Altre informazioni e materiale didattico
See the official webpage at http://www.dii.unisi.it/~trentin/Teaching.html
Video-presentation of the 6EC module (LM-40): https://www.youtube.com/watch?v=vmysauk1Pnw
-Disclaimer (for ERASMUS students)
Erasmus students are welcome. Nonetheless, tThere are NO DISCOUNTS for Erasmus students. All students are required to come through the exam FULLY positively in order to get their credits.
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Codice: 109151D -
[109151D] DISCRETE-EVENT SYSTEMS -
Crediti: 6
Altre informazioni e materiale didattico
Lectures of the course will be in presence only (no streaming). Videos covering the contents of the course will be made available to registered students. Information about the course (including instructions on how to register for the course) can be found at the web page: https://www3.diism.unisi.it/~paoletti/teaching/sed/2324/index.html
- Codice: 109161D - [109161D] NETWORK OPTIMIZATION - Crediti: 6
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Codice: 2000207 -
[2000207] MODELS AND LANGUAGES FOR BIOINFORMATICS -
Crediti: 6
Altre informazioni e materiale didattico
Link per didattica a distanza:
https://meet.google.com/urn-hvzc-xbbLa bioinformatica è una disciplina scientifica emergente, il cui sviluppo è fondamentale per le biotecnologie del futuro. La ricerca in bioinformatica e’ rilevante per il territorio senese e toscano, in cui vi operano diverse grosse industrie biofarmaceutiche, che possiedono una unita’ bioinformatica. La ricerca in bioinformatica e’ in rapido sviluppo a livello internazionale.
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Codice: 2013578 -
[2013578] BIG DATA -
Crediti: 6
Altre informazioni e materiale didattico
More infomation will be available on home page of the course on unisi moodle platform.
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Codice: 2016830 -
[2016830] INDUSTRIAL ROBOTICS -
Crediti: 6
Altre informazioni e materiale didattico
Saranno messi a disposizione numerosi strumenti per la simulazione di robot industriali.
Sito web del corso: http://control.dii.unisi.it/ir/index.htm -
Codice: 2017431 -
[2017431] STATE ESTIMATION AND FILTERING -
Crediti: 6
Altre informazioni e materiale didattico
More info about the course are available in the web page:
http://www.dii.unisi.it/~control/sef
Anno di corso: 2 - Immatricolati 2022/2023
Corso di Laurea Magistrale in [D305] ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND AUTOMATION ENGINEERING
Ciclo: Non disponibile/previsto
- Codice: 100000 - [100000] A SCELTA DELLO STUDENTE - Crediti: 6
- Codice: 100000 - [100000] A SCELTA DELLO STUDENTE - Crediti: 12
- Codice: 104763 - [104763] ALTRE (TIROCINIO) - Crediti: 9
- Codice: 2000410 - [2000410] PROVA FINALE - Crediti: 21
Ciclo: Annualita' Singola
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Codice: 2016827 -
[2016827] ADVANCED CONTROL SYSTEMS -
Crediti: 12
Altre informazioni e materiale didattico
Website (Part 1): https://www3.diism.unisi.it/~giannibi/teaching/
Website (Part 2): http://control.dii.unisi.it/anc/
Ciclo: Primo Semestre
- Codice: 109156D - [109156D] HIGH PERFORMANCE COMPUTER ARCHITECTURE - Crediti: 9
- Codice: 2000184 - [2000184] HUMAN-CENTERED ROBOTICS - Crediti: 6
- Codice: 2000189 - [2000189] BIOINFORMATICS - Crediti: 6
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Codice: 2000194 -
[2000194] LANGUAGE PROCESSING TECHNOLOGIES -
Crediti: 6
Altre informazioni e materiale didattico
The course material (lecture slides and example code) is available on the USienaIntegra (Moodle) site:
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Codice: 2000203 -
[2000203] DESIGN OF APPLICATIONS, SERVICES AND SYSTEMS -
Crediti: 9
Altre informazioni e materiale didattico
For any doubt, drop an email to the teacher.
- Codice: 2000493 - [2000493] DESIGN OF APPLICATIONS AND SERVICES - Crediti: 6
- Codice: 2014376 - [2014376] NEURAL NETWORKS - Crediti: 6
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Codice: 2014376 -
[2014376] NEURAL NETWORKS -
Crediti: 6
Altre informazioni e materiale didattico
Pagina del corso nella piattaforma USienaIntegra: https://elearning.unisi.it/course/view.php?id=6258
La pagina include materiale didattico e le informazioni su come vengono erogate le lezioni.
- Codice: 2015246 - [2015246] ADVANCED COMPUTER ARCHITECTURES - Crediti: 6
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Codice: 2016824 -
[2016824] ADVANCED MACHINE LEARNING -
Crediti: 6
Altre informazioni e materiale didattico
More infomation will be available on home page of the course on unisi moodle platform.
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Codice: 2016825 -
[2016825] DYNAMIC PROGRAMMING AND REINFORCEMENT LEARNING -
Crediti: 6
Altre informazioni e materiale didattico
More information about the course can be found at
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Codice: 2016828 -
[2016828] ROBUST AND PREDICTIVE CONTROL -
Crediti: 6
Altre informazioni e materiale didattico
Ulteriori informazioni e materiale didattico sulla pagina web della piattaforma di Ateneo relativa al corso.
Ciclo: Secondo Semestre
- Codice: 109163D - [109163D] SENSORS AND MICROSYSTEMS - Crediti: 6
- Codice: 2013578 - [2013578] BIG DATA - Crediti: 6
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Codice: 2016829 -
[2016829] APPLIED NONLINEAR CONTROL -
Crediti: 6
Altre informazioni e materiale didattico
Website: http://control.dii.unisi.it/anc/