Insegnamenti AA 2021-2022
Elenco degli insegnamenti attivi che sono erogati nell'anno accademico
Anno di corso: 1 - Immatricolati 2021/2022
Corso di Laurea Magistrale in [D305] ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND AUTOMATION ENGINEERING
Ciclo: Primo Semestre
-
Codice: 109146D -
[109146D] ADVANCED DIGITAL IMAGE PROCESSING -
Crediti: 9
Altre informazioni e materiale didattico
Nel caso le lezioni si tengano online saranno svolte utilizzando la piattaforma G-Meet. Il link per collegarsi alla room sarà riportato qui di seguito non appena disponibile: .......
Collegamenti utili
http://www.kluweronline.com/issn/0920-5691 http://www.kluweronline.com/issn/0920-5691
http://ieeexplore.ieee.org/xpl/RecentIssue.jsp?puNumber=34 http://ieeexplore.ieee.org/xpl/RecentIssue.jsp?puNumber=34
http://ieeexplore.ieee.org/xpl/conferences.jsp?letter=CVPR&findtitle=&sr... http://ieeexplore.ieee.org/xpl/conferences.jsp?letter=CVPR&findtitle=&sr... http://ieeexplore.ieee.org/ 49http://ieeexplore.ieee.org/
http://www.cs.ucf.edu/~vision http://www.cs.ucf.edu/~vision
http://www-2.cs.cmu.edu/afs/cs/project/cil/ftp/html/vision.html
http://www-2.cs.cmu.edu/afs/cs/project/cil/ftp/html/vision.html
http://www.cs.ucf.edu/courses/cap6411/cap5415_sp02.html http://www.cs.ucf.edu/courses/cap6411/cap5415_sp02.html -
Codice: 109149D -
[109149D] COMPLEX DYNAMIC SYSTEMS -
Crediti: 6
Altre informazioni e materiale didattico
Elearning website: https://elearning.unisi.it/course/view.php?id=6689
-
Codice: 109151D -
[109151D] DISCRETE-EVENT SYSTEMS -
Crediti: 9
Altre informazioni e materiale didattico
Lectures of the course will be in presence only (no streaming). Videos covering the contents of the course will be made available to registered students. Information about the course (including instructions on how to register for the course) can be found at the web page: https://www3.diism.unisi.it/~paoletti/teaching/sed/2122/index.html
-
Codice: 109156D -
[109156D] HIGH PERFORMANCE COMPUTER ARCHITECTURE -
Crediti: 9
Altre informazioni e materiale didattico
Il materiale didattico è il libro di testo di riferimento e le slide delle lezioni che sono disponibili sul sito: https://www3.diism.unisi.it/~giorgi/teaching/hpca2/lezioni.htm
Suggerimenti per una migliore preparazione: sia negli esami scritti che in quelli orali (ma anche nei progetti) lo studente è principalmente tenuto a dimostrare la sua comprensione dettagliata dell'argomento, almeno al livello mostrato dal docente durante la lezione. È molto apprezzata la capacità di ragionare sul problema, piuttosto che una descrizione meccanica (pedante) dell'argomento.
In caso di esercizio scritto, guardiamo principalmente alla correttezza della soluzione (in termini di numeri) e una giustificazione molto breve del modo scelto per eseguire l'esercizio (una formulazione generale lunga è completamente inutile).
In caso di interrogazione orale, l'argomento è tipicamente uno dei concetti illustrati durante la lezione. Gli elementi richiesti sono, ad esempio: la dimostrazione del concetto / teorema, schema preciso del sistema, comportamento e funzionamento dettagliati, motivi per cui questa soluzione viene utilizzata nel mondo reale.Per seguire le lezioni online riferirsi alle informazioni più aggiornate disponibili sul sito del corso https://www3.diism.unisi.it/~giorgi/teaching/hpca2/lezioni.htm
-
Codice: 2000184 -
[2000184] HUMAN-CENTERED ROBOTICS -
Crediti: 6
Altre informazioni e materiale didattico
Il corso sarà in presenza e in streaming. L'indirizzo per lo streaming è:
-
Codice: 2000185 -
[2000185] MACHINE LEARNING -
Crediti: 6
Altre informazioni e materiale didattico
Lezioni on-line a
https://meet.google.com/met-ated-nzqInformazioni sul corso:
https://classroom.google.com/u/0/c/MzkwODM1ODkwNzI3
classcode: kh5o6cz - Codice: 2008576 - [2008576] AUTOMATA AND QUEUEING SYSTEMS - Crediti: 6
- Codice: 2016226 - [2016226] INTRODUCTORY COURSE FOR MSC DEGREES - Crediti: 0
Ciclo: Secondo Semestre
-
Codice: 109148D -
[109148D] ARTIFICIAL INTELLIGENCE -
Crediti: 9
Altre informazioni e materiale didattico
Si veda il sito web ufficiale: http://www.dii.unisi.it/~trentin/Teaching.html (NOTE: if you are an Erasmus student, please refer to the "Disclaimer" in the English version of this Syllabus),
Video-presentazione del modulo da 6CFU (LM-40): https://www.youtube.com/watch?v=vmysauk1Pnw -
Codice: 109157D -
[109157D] MATHEMATICAL METHODS FOR ENGINEERING -
Crediti: 6
Altre informazioni e materiale didattico
6 CFU
- Codice: 109161D - [109161D] NETWORK OPTIMIZATION - Crediti: 6
-
Codice: 2000207 -
[2000207] MODELS AND LANGUAGES FOR BIOINFORMATICS -
Crediti: 6
Altre informazioni e materiale didattico
Link per didattica a distanza:
https://meet.google.com/urn-hvzc-xbbLa bioinformatica è una disciplina scientifica emergente, il cui sviluppo è fondamentale per le biotecnologie del futuro. La ricerca in bioinformatica e’ rilevante per il territorio senese e toscano, in cui vi operano diverse grosse industrie biofarmaceutiche, che possiedono una unita’ bioinformatica. La ricerca in bioinformatica e’ in rapido sviluppo a livello internazionale.
- Codice: 2000365 - [2000365] SYSTEM IDENTIFICATION AND DATA ANALYSIS - Crediti: 9
-
Codice: 2013578 -
[2013578] BIG DATA -
Crediti: 6
Altre informazioni e materiale didattico
Online lectures will be at https://meet.google.com/fhd-gsks-rxq More infomation will be available on home page of the course on unisi moodle platform.
Anno di corso: 2 - Immatricolati 2020/2021
Corso di Laurea Magistrale in [D305] ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND AUTOMATION ENGINEERING
Ciclo: Non disponibile/previsto
- Codice: 104763 - [104763] ALTRE (TIROCINIO) - Crediti: 9
- Codice: 2000410 - [2000410] PROVA FINALE - Crediti: 21
Ciclo: Primo Semestre
- Codice: 109156D - [109156D] HIGH PERFORMANCE COMPUTER ARCHITECTURE - Crediti: 9
- Codice: 2000184 - [2000184] HUMAN-CENTERED ROBOTICS - Crediti: 6
- Codice: 2000188 - [2000188] MULTIVARIABLE AND NONLINEAR CONTROL - Crediti: 6
- Codice: 2000189 - [2000189] BIOINFORMATICS - Crediti: 6
-
Codice: 2000194 -
[2000194] LANGUAGE PROCESSING TECHNOLOGIES -
Crediti: 6
Altre informazioni e materiale didattico
The course material (lecture slides and example code) is available on the USienaIntegra (Moodle) site:
https://elearning.unisi.it/course/view.php?id=4153
Old course page:
http://www.dii.unisi.it/~maggini/Teaching/TEL/lpt.html -
Codice: 2000203 -
[2000203] DESIGN OF APPLICATIONS, SERVICES AND SYSTEMS -
Crediti: 9
Altre informazioni e materiale didattico
For any doubt, drop an email to the teacher.
- Codice: 2000493 - [2000493] DESIGN OF APPLICATIONS AND SERVICES - Crediti: 6
-
Codice: 2001217 -
[2001217] MULTIVARIABLE, NONLINEAR AND ROBUST CONTROL -
Crediti: 9
Altre informazioni e materiale didattico
Sito web: http://control.dii.unisi.it/mnrc/
- Codice: 2014376 - [2014376] NEURAL NETWORKS - Crediti: 6
-
Codice: 2014376 -
[2014376] NEURAL NETWORKS -
Crediti: 6
Altre informazioni e materiale didattico
Pagina del corso nella piattaforma USienaIntegra: https://elearning.unisi.it/course/view.php?id=6258
La pagina include materiale didattico e le informazioni su come vengono erogate le lezioni.
- Codice: 2015246 - [2015246] ADVANCED COMPUTER ARCHITECTURES - Crediti: 6
- Codice: 2015292 - [2015292] DIGITAL MODELLING, DESIGN AND MANUFACTURING - Crediti: 6
Ciclo: Secondo Semestre
- Codice: 109163D - [109163D] SENSORS AND MICROSYSTEMS - Crediti: 6
- Codice: 2000666 - [2000666] DATA ANALYSIS - Crediti: 6
- Codice: 2012411 - [2012411] DECISION ANALYSIS - Crediti: 6
- Codice: 2012411 - [2012411] DECISION ANALYSIS - Crediti: 6
- Codice: 2013578 - [2013578] BIG DATA - Crediti: 6
- Codice: 2015255 - [2015255] VIRTUAL INSTRUMENTATION AND DIGITAL EMBEDDED ELECTRONICS - Crediti: 6