Docenti AA 2020-2021
ALBANI MATTEO
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Codice: 109157D -
[109157D] MATHEMATICAL METHODS FOR ENGINEERING -
Crediti: 6
Altre informazioni e materiale didattico
6 CFU
CASINI MARCO
- Codice: 2000365 - [2000365] SYSTEM IDENTIFICATION AND DATA ANALYSIS - Crediti: 9
FALASCHI MORENO
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Codice: 2000207 -
[2000207] MODELS AND LANGUAGES FOR BIOINFORMATICS -
Crediti: 6
Altre informazioni e materiale didattico
Link per didattica a distanza:
https://meet.google.com/urn-hvzc-xbbLa bioinformatica è una disciplina scientifica emergente, il cui sviluppo è fondamentale per le biotecnologie del futuro. La ricerca in bioinformatica e’ rilevante per il territorio senese e toscano, in cui vi operano diverse grosse industrie biofarmaceutiche, che possiedono una unita’ bioinformatica. La ricerca in bioinformatica e’ in rapido sviluppo a livello internazionale.
GARULLI ANDREA
- Codice: 2000365 - [2000365] SYSTEM IDENTIFICATION AND DATA ANALYSIS - Crediti: 9
GIORGI ROBERTO
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Codice: 109156D -
[109156D] HIGH PERFORMANCE COMPUTER ARCHITECTURE -
Crediti: 9
Altre informazioni e materiale didattico
Il materiale didattico è il libro di testo di riferimento e le slide delle lezioni che sono disponibili sul sito: http://www.dii.unisi.it/~giorgi/teaching/hpca2/lezioni.htm
Suggerimenti per una migliore preparazione: sia negli esami scritti che in quelli orali (ma anche nei progetti) lo studente è principalmente tenuto a dimostrare la sua comprensione dettagliata dell'argomento, almeno al livello mostrato dal docente durante la lezione. È molto apprezzata la capacità di ragionare sul problema, piuttosto che una descrizione meccanica (pedante) dell'argomento.
In caso di esercizio scritto, guardiamo principalmente alla correttezza della soluzione (in termini di numeri) e una giustificazione molto breve del modo scelto per eseguire l'esercizio (una formulazione generale lunga è completamente inutile).
In caso di interrogazione orale, l'argomento è tipicamente uno dei concetti illustrati durante la lezione. Gli elementi richiesti sono, ad esempio: la dimostrazione del concetto / teorema, schema preciso del sistema, comportamento e funzionamento dettagliati, motivi per cui questa soluzione viene utilizzata nel mondo reale.Per seguire le lezioni online riferirsi alle informazioni più aggiornate disponibili sul sito del corso http://www.dii.unisi.it/~giorgi/didattica/arcal1
GORI MARCO
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Codice: 2000185 -
[2000185] MACHINE LEARNING -
Crediti: 6
Altre informazioni e materiale didattico
Dettagli sul corso si trovano a https://sites.google.com/view/machlearncourse/home
Lezioni on-line a https://meet.google.com/xji-iwex-jvw
MECOCCI ALESSANDRO
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Codice: 109146D -
[109146D] ADVANCED DIGITAL IMAGE PROCESSING -
Crediti: 9
Altre informazioni e materiale didattico
Le lezioni online saranno svolte utilizzando la piattaforma G-Meet. Per collegarsi la room avra' link: https://meet.google.com/tjz-bsrb-crw
Collegamenti utili
http://www.kluweronline.com/issn/0920-5691 http://www.kluweronline.com/issn/0920-5691
http://ieeexplore.ieee.org/xpl/RecentIssue.jsp?puNumber=34 http://ieeexplore.ieee.org/xpl/RecentIssue.jsp?puNumber=34
http://ieeexplore.ieee.org/xpl/conferences.jsp?letter=CVPR&findtitle=&sr... http://ieeexplore.ieee.org/xpl/conferences.jsp?letter=CVPR&findtitle=&sr... http://ieeexplore.ieee.org/ 49http://ieeexplore.ieee.org/
http://www.cs.ucf.edu/~vision http://www.cs.ucf.edu/~vision
http://www-2.cs.cmu.edu/afs/cs/project/cil/ftp/html/vision.html
http://www-2.cs.cmu.edu/afs/cs/project/cil/ftp/html/vision.html
http://www.cs.ucf.edu/courses/cap6411/cap5415_sp02.html http://www.cs.ucf.edu/courses/cap6411/cap5415_sp02.html
MOCENNI CHIARA
- Codice: 109149D - [109149D] COMPLEX DYNAMIC SYSTEMS - Crediti: 6
PAOLETTI SIMONE
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Codice: 109151D -
[109151D] DISCRETE-EVENT SYSTEMS -
Crediti: 9
Altre informazioni e materiale didattico
Instructions on how to attend the lectures online, and other information about the course, can be found at the web page: https://www3.diism.unisi.it/~paoletti/teaching/sed/2021/index.html
- Codice: 2008576 - [2008576] AUTOMATA AND QUEUEING SYSTEMS - Crediti: 6
PRANZO MARCO
- Codice: 109161D - [109161D] NETWORK OPTIMIZATION - Crediti: 6
PRATTICHIZZO DOMENICO
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Codice: 2000184 -
[2000184] HUMAN-CENTERED ROBOTICS -
Crediti: 6
Altre informazioni e materiale didattico
Il corso sarà in presenza e in streaming. L'indirizzo per lo streaming è:
SCARSELLI FRANCO
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Codice: 2013578 -
[2013578] BIG DATA -
Crediti: 6
Altre informazioni e materiale didattico
Online lectures will be at https://meet.google.com/fhd-gsks-rxq More infomation will be available on home page of the course on unisi moodle platform.
TRENTIN EDMONDO
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Codice: 109148D -
[109148D] ARTIFICIAL INTELLIGENCE -
Crediti: 9
Altre informazioni e materiale didattico
Si veda il sito web ufficiale: http://www.dii.unisi.it/~trentin/Teaching.html (NOTE: if you are an Erasmus student, please refer to the "Disclaimer" in the English version of this Syllabus)