Professors AY 2021-2022
Professors
ADDABBO TOMMASO
- Code 2015255 - [2015255] VIRTUAL INSTRUMENTATION AND DIGITAL EMBEDDED ELECTRONICS - Credit(s): 6
ALBANI MATTEO
-
Code 109157D -
[109157D] MATHEMATICAL METHODS FOR ENGINEERING -
Credit(s): 6
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6 CFU
BARTOLINI SANDRO
-
Code 2000203 -
[2000203] DESIGN OF APPLICATIONS, SERVICES AND SYSTEMS -
Credit(s): 9
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For any doubt, drop an email to the teacher.
- Code 2000493 - [2000493] DESIGN OF APPLICATIONS AND SERVICES - Credit(s): 6
- Code 2016226 - [2016226] INTRODUCTORY COURSE FOR MSC DEGREES - Credit(s): 0
BIANCHINI MONICA
- Code 2000189 - [2000189] BIOINFORMATICS - Credit(s): 6
CASINI MARCO
- Code 2000188 - [2000188] MULTIVARIABLE AND NONLINEAR CONTROL - Credit(s): 6
- Code 2000365 - [2000365] SYSTEM IDENTIFICATION AND DATA ANALYSIS - Credit(s): 9
- Code 2000666 - [2000666] DATA ANALYSIS - Credit(s): 6
-
Code 2001217 -
[2001217] MULTIVARIABLE, NONLINEAR AND ROBUST CONTROL -
Credit(s): 9
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Sito web: http://control.dii.unisi.it/mnrc/
FALASCHI MORENO
-
Code 2000207 -
[2000207] MODELS AND LANGUAGES FOR BIOINFORMATICS -
Credit(s): 6
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Link per didattica a distanza:
https://meet.google.com/urn-hvzc-xbbLa bioinformatica è una disciplina scientifica emergente, il cui sviluppo è fondamentale per le biotecnologie del futuro. La ricerca in bioinformatica e’ rilevante per il territorio senese e toscano, in cui vi operano diverse grosse industrie biofarmaceutiche, che possiedono una unita’ bioinformatica. La ricerca in bioinformatica e’ in rapido sviluppo a livello internazionale.
FORT ADA
- Code 109163D - [109163D] SENSORS AND MICROSYSTEMS - Credit(s): 6
GARULLI ANDREA
- Code 2000365 - [2000365] SYSTEM IDENTIFICATION AND DATA ANALYSIS - Credit(s): 9
- Code 2000666 - [2000666] DATA ANALYSIS - Credit(s): 6
GIANNITRAPANI ANTONIO
- Code 2012411 - [2012411] DECISION ANALYSIS - Credit(s): 6
- Code 2012411 - [2012411] DECISION ANALYSIS - Credit(s): 6
GIORGI ROBERTO
- Code 109156D - [109156D] HIGH PERFORMANCE COMPUTER ARCHITECTURE - Credit(s): 9
-
Code 109156D -
[109156D] HIGH PERFORMANCE COMPUTER ARCHITECTURE -
Credit(s): 9
More information and training material
Il materiale didattico è il libro di testo di riferimento e le slide delle lezioni che sono disponibili sul sito: https://www3.diism.unisi.it/~giorgi/teaching/hpca2/lezioni.htm
Suggerimenti per una migliore preparazione: sia negli esami scritti che in quelli orali (ma anche nei progetti) lo studente è principalmente tenuto a dimostrare la sua comprensione dettagliata dell'argomento, almeno al livello mostrato dal docente durante la lezione. È molto apprezzata la capacità di ragionare sul problema, piuttosto che una descrizione meccanica (pedante) dell'argomento.
In caso di esercizio scritto, guardiamo principalmente alla correttezza della soluzione (in termini di numeri) e una giustificazione molto breve del modo scelto per eseguire l'esercizio (una formulazione generale lunga è completamente inutile).
In caso di interrogazione orale, l'argomento è tipicamente uno dei concetti illustrati durante la lezione. Gli elementi richiesti sono, ad esempio: la dimostrazione del concetto / teorema, schema preciso del sistema, comportamento e funzionamento dettagliati, motivi per cui questa soluzione viene utilizzata nel mondo reale.Per seguire le lezioni online riferirsi alle informazioni più aggiornate disponibili sul sito del corso https://www3.diism.unisi.it/~giorgi/teaching/hpca2/lezioni.htm
- Code 2015246 - [2015246] ADVANCED COMPUTER ARCHITECTURES - Credit(s): 6
GORI MARCO
-
Code 2000185 -
[2000185] MACHINE LEARNING -
Credit(s): 6
More information and training material
Lezioni on-line a
https://meet.google.com/met-ated-nzqInformazioni sul corso:
https://classroom.google.com/u/0/c/MzkwODM1ODkwNzI3
classcode: kh5o6cz
MAGGINI MARCO
-
Code 2000194 -
[2000194] LANGUAGE PROCESSING TECHNOLOGIES -
Credit(s): 6
More information and training material
The course material (lecture slides and example code) is available on the USienaIntegra (Moodle) site:
https://elearning.unisi.it/course/view.php?id=4153
Old course page:
http://www.dii.unisi.it/~maggini/Teaching/TEL/lpt.html
MALVEZZI MONICA
- Code 2015292 - [2015292] DIGITAL MODELLING, DESIGN AND MANUFACTURING - Credit(s): 6
MECOCCI ALESSANDRO
-
Code 109146D -
[109146D] ADVANCED DIGITAL IMAGE PROCESSING -
Credit(s): 9
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Nel caso le lezioni si tengano online saranno svolte utilizzando la piattaforma G-Meet. Il link per collegarsi alla room sarà riportato qui di seguito non appena disponibile: .......
Collegamenti utili
http://www.kluweronline.com/issn/0920-5691 http://www.kluweronline.com/issn/0920-5691
http://ieeexplore.ieee.org/xpl/RecentIssue.jsp?puNumber=34 http://ieeexplore.ieee.org/xpl/RecentIssue.jsp?puNumber=34
http://ieeexplore.ieee.org/xpl/conferences.jsp?letter=CVPR&findtitle=&sr... http://ieeexplore.ieee.org/xpl/conferences.jsp?letter=CVPR&findtitle=&sr... http://ieeexplore.ieee.org/ 49http://ieeexplore.ieee.org/
http://www.cs.ucf.edu/~vision http://www.cs.ucf.edu/~vision
http://www-2.cs.cmu.edu/afs/cs/project/cil/ftp/html/vision.html
http://www-2.cs.cmu.edu/afs/cs/project/cil/ftp/html/vision.html
http://www.cs.ucf.edu/courses/cap6411/cap5415_sp02.html http://www.cs.ucf.edu/courses/cap6411/cap5415_sp02.html
MELACCI STEFANO
- Code 2014376 - [2014376] NEURAL NETWORKS - Credit(s): 6
-
Code 2014376 -
[2014376] NEURAL NETWORKS -
Credit(s): 6
More information and training material
Pagina del corso nella piattaforma USienaIntegra: https://elearning.unisi.it/course/view.php?id=6258
La pagina include materiale didattico e le informazioni su come vengono erogate le lezioni.
MOCENNI CHIARA
-
Code 109149D -
[109149D] COMPLEX DYNAMIC SYSTEMS -
Credit(s): 6
More information and training material
Elearning website: https://elearning.unisi.it/course/view.php?id=6689
PAOLETTI SIMONE
-
Code 109151D -
[109151D] DISCRETE-EVENT SYSTEMS -
Credit(s): 9
More information and training material
Lectures of the course will be in presence only (no streaming). Videos covering the contents of the course will be made available to registered students. Information about the course (including instructions on how to register for the course) can be found at the web page: https://www3.diism.unisi.it/~paoletti/teaching/sed/2122/index.html
- Code 2008576 - [2008576] AUTOMATA AND QUEUEING SYSTEMS - Credit(s): 6
- Code 2016226 - [2016226] INTRODUCTORY COURSE FOR MSC DEGREES - Credit(s): 0
PARRI LORENZO
- Code 109163D - [109163D] SENSORS AND MICROSYSTEMS - Credit(s): 6
PRANZO MARCO
- Code 109161D - [109161D] NETWORK OPTIMIZATION - Credit(s): 6
PRATTICHIZZO DOMENICO
- Code 2000184 - [2000184] HUMAN-CENTERED ROBOTICS - Credit(s): 6
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Code 2000184 -
[2000184] HUMAN-CENTERED ROBOTICS -
Credit(s): 6
More information and training material
Il corso sarà in presenza e in streaming. L'indirizzo per lo streaming è:
SCARSELLI FRANCO
- Code 2013578 - [2013578] BIG DATA - Credit(s): 6
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Code 2013578 -
[2013578] BIG DATA -
Credit(s): 6
More information and training material
Online lectures will be at https://meet.google.com/fhd-gsks-rxq More infomation will be available on home page of the course on unisi moodle platform.
TRENTIN EDMONDO
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Code 109148D -
[109148D] ARTIFICIAL INTELLIGENCE -
Credit(s): 9
More information and training material
Si veda il sito web ufficiale: http://www.dii.unisi.it/~trentin/Teaching.html (NOTE: if you are an Erasmus student, please refer to the "Disclaimer" in the English version of this Syllabus),
Video-presentazione del modulo da 6CFU (LM-40): https://www.youtube.com/watch?v=vmysauk1Pnw
